Project in de kijker
De Batenmonitor van Rijkswaterstaat
Bij Hello New Day werken we aan allerlei interessante projecten. Projecten die we graag in de kijker zetten. Deze keer: de Batenmonitor van Rijkswaterstaat, in samenwerking met DOK Data.
Onderhoud aan infrastructuur is een grote kostenpost in Nederland. Met voorspelbaar onderhoud willen assetowners deze kosten beperken. Door onderdelen te monitoren met sensoren, proberen ze het falen ervan te voorspellen. Maar: waar begin je? Op welke onderdelen valt met data het meeste geld te besparen? Op die vragen zocht Rijkswaterstaat antwoord.
Hello New Day ging samen met DOK Data aan de slag om een tool te ontwikkelen die het effect van voorspelbaar onderhoud inzichtelijk maakt. Het resultaat is de Batenmonitor Datagedreven Assetmanagement.
Waarde inzichtelijk maken
Het idee voor de Batenmonitor kwam van Dinant Schippers van Rijkswaterstaat. Hij wilde de waarde van datagedreven assetmanagement concreet maken. De vraag was echter op welke manier dit mogelijk was. Martijn van der Boor, medeoprichter van DOK Data en ontwikkelaar van de Batenmonitor, vertelt: “Er waren al voorbeelden van successen van voorspellend onderhoud. Maar dat bewijs was anekdotisch. Rijkswaterstaat zocht naar een manier om dit structureel te onderbouwen.”
Met het anekdotische bewijs in het achterhoofd begonnen Rijkswaterstaat, DOK Data en Hello New Day met brainstormen. Martijn: “Al snel kwamen we uit bij de methodiek RCMCost. Deze methode gebruikt Rijkswaterstaat al om kosten voor onderhoud in te schatten, zodat ze op basis daarvan budgetten kunnen reserveren. Maar hij is ook toe te passen op voorspellend onderhoud. Samen met mijn collega Martijn Koole ontwikkelde ik op basis van deze principes de Batenmonitor.”
Scenario’s doorrekenen
In de Batenmonitor kunnen assetowners verschillende scenario’s doorrekenen. Gido van Rooijen, innovatieconsultant bij Hello New Day, legt uit hoe de tool werkt: “In de Batenmonitor kun je een asset opnemen, bijvoorbeeld een sluis. Hierbij voer je in wat de levensduur moet zijn van het object, bijvoorbeeld 50 of 100 jaar. Vervolgens berekent de tool wat er nodig is om de sluis gedurende die levensduur in stand te houden: hoe vaak moeten onderdelen vervangen worden? Welke kosten komen daarbij kijken? En hoe lang is de sluis niet beschikbaar door onderhoud of reparatie?”
Dit doet de Batenmonitor voor verschillende scenario’s, zodat vergelijken mogelijk wordt. Gido vervolgt: “Je kunt drie scenario’s doorrekenen: een preventief, correctief en voorspellend scenario. In het preventieve scenario vervang je onderdelen op een vast moment. Meestal is dat ruim voordat het gaat falen. In het correctieve scenario wacht je tot het kapot gaat, en vervang je het daarna. In het voorspellende scenario schat je op basis van data in wanneer het onderdeel stukgaat, en vervang je het net daarvoor.”
In het laatste scenario is de zogenaamde detectiegraad van belang. Deze waarde vertelt hoe accuraat de data is bij het voorspellende scenario. Gido: “Bij voorspelbaar onderhoud werk je met sensoren die falen kunnen voorspellen. Hoe accurater deze zijn, hoe beter je het punt van falen kunt inschatten. Heb je een sensor die falen niet nauwkeurig voorspelt – ofwel: met een lage detectiegraad – dan is preventief onderhoud meestal efficiënter. Bij een hoge detectiegraad is het juist vaak goedkoper en sneller om voorspellend onderhoud uit te voeren. Met de Batenmonitor kun je dit omslagpunt in kaart brengen.”
Voorbeeld batenmonitor – cijfers zijn fictief
Concrete tool
Waar de Batenmonitor begon als een manier om de waarde van datagedreven assetmanagement te bepalen, bleek de tool in de praktijk ook handig voor assetmanagers. Martijn: “We begonnen dit project vrij abstract. Maar wat er nu ligt, is een hele concrete tool die assetmanagers in hun dagelijkse werk kunnen toepassen. Ze gebruikten RCMCost al voor het berekenen van hun onderhoudskosten. De Batenmonitor heeft dit toegankelijker gemaakt, en biedt bovendien extra inzicht in verschillende onderhoudsmethodes.”
De eerste reacties op de Batenmonitor zijn dan ook positief. Gido is bezig met de volgende stap: het implementeren ervan bij Rijkswaterstaat. Hij vertelt: “Een goed werkende technologie is slechts één deel van innovatie. Om echt verandering door te voeren, richten we ons op de mensen die hem gaan gebruiken. Daarom ben ik nu bezig om breder draagvlak te creëren, zowel onder medewerkers als op bestuursniveau bij Rijkswaterstaat.”
Breder toepasbaar
Hoewel de Batenmonitor specifiek is ontwikkeld voor Rijkswaterstaat, ziet Gido ook elders toepassingen van soortgelijke tools. Hij vertelt: “Innovatietrajecten beginnen meestal met een fase waarin je experimenteert. Maar zodra de experimenten zijn afgerond en een besluit moet worden genomen over bredere uitrol, komt onvermijdelijk de vraag: wat kost het, en wat levert het op? Een tool die de kosten en baten op basis van data inzichtelijk kan maken, helpt enorm om de meerwaarde van een innovatie te onderbouwen. En het geeft inzicht waar je het beste kunt beginnen met innoveren. Niet alleen in onderhoud aan infrastructuur, maar bijvoorbeeld ook bij de datatransitie in de zorg.”
Meer weten over de Batenmonitor of Hello New Day inschakelen voor je innovatieproject?
Neem contact op met Gido via gido@hellonewday.nl of 06 – 274 56 906.
